Ubuntu - 用Anaconda安裝新的虛擬環境 : 以tensorflow-gpu套件為例

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 這篇教學同時提供影片版，可以參閱我的頻道


Step 1: 安裝tensorflow-gpu套件

打開Terminal視窗。

建立虛擬環境，這裡我想要把虛擬環境名稱設為deeplearning，所以指令要這樣打:

conda create -n deeplearning tensorflow-gpu

按下Enter後，它會列出要安裝的相關套件，按下鍵盤上的y、在按一次Enter鍵，進行安裝。

接著要等待幾分鐘讓他跑完(如下圖)。


Step 2: 啟用虛擬環境

我們在Step 1跑完安裝流程後，接下來要啟用新建立的虛擬環境。

輸入指令conda  activate deeplearning 來啟用虛擬環境(如下圖)。


在指令列前綴，可以看到已經切換到deeplearning虛擬環境，表示我們目前就是在deeplearning這個環境下運作。

Q: 那我們要在這個環境下使用Jupyter notebook 或是 Spyder IDE 來寫Python，要怎麼做?

A:

在新的deeplearning虛擬環境，發現沒有預先安裝jupyter notebook，所以使用conda install -c anaconda jupyter來安裝(如下圖)。


指令可以參考: https://anaconda.org/anaconda/jupyter

跑完安裝流程之後，在command line輸入jupyter notebook，就會以預設瀏覽器(像我的設定是Chrome，所以它會用Chrome打開)，然後就可以來建立.ipynb檔案寫Python啦!

而Spyder的安裝方式也大致一樣，在deeplearning虛擬環境下，使用指令conda install -c anaconda spyder 來進行安裝(如下圖)。

指令可以參考: https://anaconda.org/anaconda/spyder

安裝完後，一樣在deeplearning虛擬環境，下spyder指令，就可以打開Spyder，來寫Python程式了。



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