Ubuntu - 用Anaconda安裝新的虛擬環境 : 以tensorflow-gpu套件為例
這篇教學同時提供影片版，可以參閱 我的頻道 Step 1: 安裝tensorflow-gpu套件 打開Terminal視窗。 建立虛擬環境，這裡我想要把虛擬環境名稱設為deeplearning，所以指令要這樣打: conda create - n deeplearning tensorflow - gpu 按下Enter後，它會列出要安裝的相關套件，按下鍵盤上的y、在按一次Enter鍵，進行安裝。 接著要等待幾分鐘讓他跑完(如下圖)。 Step 2: 啟用虛擬環境 我們在Step 1跑完安裝流程後，接下來要啟用新建立的虛擬環境。 輸入指令 conda activate deeplearning 來啟用虛擬環境(如下圖)。 在指令列前綴，可以看到已經切換到deeplearning虛擬環境，表示我們目前就是在deeplearning這個環境下運作。 Q: 那我們要在這個環境下使用Jupyter notebook 或是 Spyder IDE 來寫Python，要怎麼做? A: 在新的deeplearning虛擬環境，發現沒有預先安裝 jupyter notebook ，所以使用 conda install -c anaconda jupyter 來安裝(如下圖)。 指令可以參考 : https://anaconda.org/anaconda/jupyter 跑完安裝流程之後，在command line輸入jupyter notebook，就會以預設瀏覽器(像我的設定是Chrome，所以它會用Chrome打開)，然後就可以來建立.ipynb檔案寫Python啦! 而Spyder的安裝方式也大致一樣，在deeplearning虛擬環境下，使用指令 conda install -c anaconda spyder 來進行安裝(如下圖)。 指令可以參考 : https://anaconda.org/anaconda/spyder 安裝完後，一樣在 deeplearning 虛擬環境，下 spyder 指令，就可以打開 Spyder ，來寫 Python 程式了。